由 dawei 在iOS开发中，随着业务数据量的增长，单表数据量可能达到数百万甚至上亿条，这时候MySQL的性能会明显下降。为了解决这一问题，分表分库成为常见的优化手段。
分表指的是将一个大表拆分成多个结构相同的表，比如按时间或用户ID进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。例如，用户订单表可以按年份分表，每个年份对应一个独立的表。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库，可以分散数据库的负载，提升系统的整体吞吐能力。例如，按照用户ID的哈希值将数据分配到不同的数据库中。
实现分表分库的关键在于中间件的选择和路由策略的设计。常用的中间件包括ShardingSphere和MyCat，它们可以自动处理数据的路由和聚合，降低开发复杂度。
AI生成的示意图，仅供参考
在实际开发中，需要考虑数据一致性、事务管理和查询优化等问题。分表后，跨表查询可能需要额外的处理逻辑，建议在设计初期就规划好数据访问模式。
对于iOS开发来说，虽然主要关注客户端逻辑，但理解后端数据库的分表分库策略有助于更好地与后端协作，提升整体系统性能。