由 dawei 在iOS架构设计中，虽然主要关注的是客户端与服务端的交互，但在后端系统设计中，尤其是高并发、大数据量的场景下，MySQL分库分表是必须掌握的核心技能。
分库分表的核心目标是解决单点数据库性能瓶颈，提升系统的扩展性和可用性。通过将数据按一定规则拆分到多个数据库或表中，可以有效降低单一节点的压力。
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。通常选择业务逻辑中高频查询的字段作为分片键，如用户ID、订单号等，确保数据分布均匀，避免热点问题。
分库分表策略分为水平分片和垂直分片。水平分片按行拆分，适用于数据量大但字段较少的场景；垂直分片按列拆分，适合字段多、冗余高的表。
AI生成的示意图，仅供参考
在实际操作中，需考虑数据迁移、路由逻辑、事务一致性及查询优化等问题。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分库分表的管理，提高开发效率。
分库分表并非万能，需结合业务特点评估是否必要。过度分片会增加系统复杂度，影响维护成本，因此需在性能与可维护性之间找到平衡点。