由 dawei 在移动应用开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能和扩展性的需求。此时，分表分库成为提升系统稳定性和响应速度的关键手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间、用户ID等字段进行水平拆分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，降低锁竞争。
分库则是将整个数据库拆分成多个物理数据库，通常与分表结合使用。通过分库，可以将数据分布到不同的服务器上，从而实现负载均衡和更高的可用性。
实现分表分库需要考虑数据路由策略，常见的有哈希取模、范围分片等方法。选择合适的分片键是关键，它直接影响到数据分布的均匀性和查询效率。
在实际操作中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分库分表的管理。这些工具提供了自动路由、聚合查询等功能，降低了开发复杂度。
除了技术实现，还需要关注数据一致性、事务管理和备份恢复等问题。在分布式环境下，保证数据的一致性往往需要引入额外的机制，如最终一致性模型。
AI生成的示意图，仅供参考
对于iOS工程师而言，理解分表分库的原理和实践有助于更好地与后端团队协作，优化整体系统架构，提升用户体验。