由 dawei 在iOS高并发场景下，MySQL的性能瓶颈往往出现在数据量大和请求频繁时。随着用户量增长，单表数据量增加会导致查询效率下降，进而影响整体系统响应速度。
分表分库是解决这一问题的有效手段。分表是指将一个大表拆分成多个小表，按一定规则（如时间、用户ID）进行划分，减少单个表的数据量。分库则是将数据分布到多个数据库实例中，提升系统的横向扩展能力。
AI生成的示意图，仅供参考
实施分表分库需要考虑数据路由策略。常见的做法是使用一致性哈希或取模算法，根据业务字段（如用户ID）计算出对应的表或库。同时，需要确保读写操作都能正确地定位到目标表或库。
为了保证数据一致性，可以引入中间件如ShardingSphere或MyCat，它们能自动处理分片逻辑，简化开发复杂度。•事务管理也需特别注意，跨分片事务可能需要采用分布式事务方案。
在实际应用中，还需关注索引优化、慢查询分析以及定期数据归档。这些措施有助于提升查询效率，降低数据库负载，从而更好地支持高并发场景。