由 dawei MySQL分库分表是应对数据量增长和高并发访问的常见手段。通过将数据分散到多个数据库或表中，可以有效提升系统性能和可扩展性。
分库指的是将整个数据库拆分成多个物理数据库，每个数据库存储部分数据。这种策略适用于数据量大且读写压力高的场景，能够减少单个数据库的负载。
分表则是将一个表拆分成多个结构相同的表，通常按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这种方式能降低单个表的数据量，提高查询效率。
AI生成的示意图，仅供参考
在实际操作中，需要考虑数据路由逻辑，即如何根据条件将请求导向正确的库或表。这通常依赖于中间件或应用层的逻辑实现。
使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化分库分表的管理，它们提供了一套统一的接口，让开发者无需直接处理底层复杂性。
数据迁移和一致性是分库分表过程中不可忽视的问题。在实施前需做好数据备份，并确保迁移过程中的事务一致性。
监控和维护同样重要，需要关注各节点的负载情况，及时调整分片策略，避免出现热点数据或性能瓶颈。
对于iOS工程师而言，理解分库分表的基本原理有助于更好地与后端团队协作，优化整体系统架构。