由 dawei iOS站长学院MySQL分库分表实战指南旨在帮助开发者和运维人员理解如何通过分库分表提升数据库性能，应对高并发和大数据量场景。
AI生成的示意图，仅供参考
分库分表的核心思想是将一个大的数据库或表拆分成多个小的数据库或表，从而减少单个节点的压力，提高查询效率。
在实际操作中，分库通常指按业务模块或数据逻辑将数据分散到不同的数据库中，而分表则是在同一数据库内将数据按某种规则（如用户ID、时间等）拆分到多个表中。
选择合适的分片键是分库分表的关键。分片键应具备高区分度、稳定性和可扩展性，避免因数据分布不均导致性能瓶颈。
实现分库分表需要借助中间件或自定义逻辑。常见的中间件包括ShardingSphere、MyCat等，它们可以自动处理路由、聚合等复杂操作。
在实施过程中，需注意数据一致性、事务管理和查询优化。分库分表后，跨库或跨表的查询可能变得复杂，需合理设计索引和SQL语句。
定期监控和评估分库分表效果，根据业务增长调整分片策略，确保系统持续高效运行。