近年来，由于深度学习、高性能计算和大数据分析，视频分析的准确性和性能得到了极大的提高。 2021 年将看到更广泛地采用人工智能——尤其是深度学习——使视频监控和检测更加准确，同时降低成本。其效果是允许根据个人特征或对象类型等标准进行搜索和过滤，从而加快事后调查。
毫无疑问，由深度学习 AI 驱动的视频分析在视频监控中变得越来越普遍，无论是在摄像机的外围还是在 NVR/DVR 和云中的核心。包括大华科技在内的供应商现在提供具有 AI 视频分析功能的摄像机和录制设备。事实上，大华的 AI 产品范围已经变得如此广泛，以至于它现在正在通过将其纳入入门级产品（例如 Cooper-I 系列 XVR 数字视频录像机）将这项技术带给更多用户。 Cooper-I 系列支持 H.264 和 H.265 压缩，并具有智能运动检测 (SMD Plus) 和 AI 编码功能。大华是唯一一家在其入门级数字录像机中包含人工智能功能的制造商，为用户提供人工智能的所有高级功能，但价格更具成本效益。
不断增长的人工智能市场
IFSEC Global 的 2020 年视频监控报告证实了视频分析和 AI 的使用越来越多，该报告称，绝大多数 (71%) 的安全专业人员现在认为分析软件已经达到了可以提供真正价值的地步。一小部分人 (54%) 继续不在他们自己的监控系统中使用分析，这表明分析仍有很大的未开发市场。
另外，该报告还对安全专业人员投资视频分析的主要原因进行了排名，其中最重要的是减少误报。这表明误报继续挑战行业，寻找减少误报的方法（例如实施基于 AI 的视频分析）是当务之急。绝大多数受访者 (71%) 表示，他们现在相信视频分析已经达到可以提供真正价值的程度。
