预测分析正在为我们生活的许多领域带来更明智的见解和更高的效率，即使我们并不总是意识到这一点。以医疗保健为例，这个行业最近几个月一直备受关注。科学家们最近结合了自我报告的症状数据和人工智能 (AI) 建模来预测 COVID-19 的哪些早期迹象可用于更快地检测。
使用数据存储来识别有用模式的兴趣也引发了日益增长的商业兴趣。看到亚马逊等领先企业利用 AI 引擎提供更精细的产品建议的公司开始将这些先进的工具视为许多问题的潜在解决方案。这不仅包括解决持续提供个性化数字体验的难题，还包括在没有第三方 cookie 的情况下实现这一目标。
多年来，数据隐私一直在商业议程中名列前茅，法规和限制不断带来新的客户连接挑战。随着对第三方 cookie 的访问逐渐消失，预测技术提供了使用第一方数据作为构建营销和广告策略基础的机会，这些策略在以隐私为中心的世界中有效运作。
首先，人工智能支持的处理能力可以即时整合和分析各种数据集。这些智能开发为同意的用户提供独特需求、品味和偏好的详细视图，允许准确的分析和高度定制的体验。
然而，将这些数据与预测分析相结合的能力使公司能够走得更远。通过使用机器学习算法来钻研大量数据并揭示行为模式，高级平台可以预测用户下一步将如何行动以及他们想要什么。插入广告服务器或交易平台后，这种洞察力可以推动投放具有影响力的即时广告，从而提高销售机会、客户满意度和忠诚度。当与智能性能测量一起实施时，它可以创建一个不断补充的循环——关于什么击中正确音符的数据用于不断提高精度。
应用程序并不止于此。对于那些旨在扩大第一方数据可扩展性的人来说，人工智能对于扩展定位选项和范围也非常宝贵。
