由 dawei 在iOS开发中，虽然数据库操作通常由后端处理，但理解MySQL分表分库的原理和实践对整体系统设计至关重要。随着数据量的增长，单表或单库可能面临性能瓶颈，分表分库成为优化的关键手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。例如，按用户ID取模分表，可将数据均匀分布到多个表中。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库分表，可以有效分散数据库压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。同时，也提高了系统的可扩展性和容错能力。
AI生成的示意图，仅供参考
实现分表分库需要考虑路由逻辑，即如何根据查询条件确定数据所在的表或库。常见的做法是使用中间件（如ShardingSphere）或手动编写路由规则。在iOS项目中，这部分逻辑通常由后端实现，但开发者仍需了解其运作机制。
数据一致性是分表分库中的难点之一。跨表或跨库的事务处理需要特别注意，可能需要引入分布式事务框架或采用最终一致性策略。合理设计数据模型和事务边界有助于降低复杂性。
在实际部署中，还需关注索引优化、查询重构和监控工具的使用。良好的分表分库策略能显著提升系统性能，但也需权衡维护成本与业务需求，避免过度设计。