几乎每个行业都可以感受到商业智能的重要性。
物流中的业务智能(Business Intelligence，简称BI)是一种过程或一组流程，它允许将业务生成的数据量转化为有价值的信息，从而能够更好地控制业务并促进战略决策。
这些流程由一种或几种技术BI工具支持，这些工具可以对信息流进行简化、处理和自动化，以便实时和交互地显示。
什么是物流中的商业智能?
在物流和供应链部门，产生了大量数据，这些数据来源于每天进行的多项操作，涉及大量参与者，例如客户、货运代理、物流运营商、仓储、运输、海关、港口、行政部门。
所有这些信息群有时意味着丢失有价值的信息，而这些信息对于了解运营的盈利能力可能是决定性的，很多时候是由于：
数据收集困难
信息托管在不同平台上
报告的复杂性
手动更新信息
生成全球性、最新且可靠的报告的复杂性通常意味着与每个操作相关的成本还不够清楚。
商业智能旨在解决这些问题，使用大数据等，清晰、轻松地提供业务发展的完整愿景。
商业智能的应用领域
员工的任务
商业智能领域的任务多种多样。员工具有相应的高度责任感，因为战略管理决策基于他们的工作。作为专业部门和IT之间的接口，他们应该具有良好的沟通能力和扎实的技术知识。
此外，商业智能领域的活动需要概念技能、强大的分析思维以及识别和解释复杂关系的能力。
商业智能中最常见的职位是：
BI架构师
BI 架构师设计 BI 流程和结构，并为系统和工具制定规范。为此，他必须非常了解公司，了解专业部门的要求，并能够在适当的流程和数据结构中实施这些要求。作为(部分)项目经理，他定义目标和要求并指导参与项目的人员。根据公司规模和组织结构，还使用 ??BI 项目经理。
商业智能分析师
BI 分析师负责数据的采集和维护。在这种情况下，他测试各种工具，提出行动建议，并在必要时培训其他员工如何使用各种应用程序。作为数据(子领域)的专家，他不仅可以非常快速且高质量地分析数据，还可以提出行动建议。
商业智能开发人员
BI 开发人员的工作是针对特定问题分析现有数据并为决策者准备结果。最重要的是，复杂的问题和由此产生的报告是他任务的一部分。
