由 dawei 归根结底，决定我们如何处理个人财务的限制因素是可用的个人数据。也就是说，当前仅由银行、信用卡和会计应用程序收集的数据。然而，一旦物联网完全实现，我们物质财富中的大量活动传感器将比以往任何时候都能告诉我们更多关于我们个人数据的信息。
然后，这些创纪录的财务数据将与机器学习AI和增强现实等技术配对，以发挥其全部潜力。最终结果将使我们能够方便，有效地做出最有效的财务决策。例如，一旦将车辆整合到物联网中，行驶历史和性能记录将可供保险公司使用，从而使他们能够根据您的个人行驶记录确定最佳保险计划。
财务评估将更加有效
得益于物联网，金融风险将大大降低，从而在上述数据收集的基础上，提供更好的信贷和贷款选择。由于物联网技术将收集大量个人金融数据，银行将更容易知道向您推荐哪些产品。决定信用评分的因素将进行彻底检查，包括一种新的评估，称为“生活模式”或POL分析。根据Crediful的说法，信用不良的人也可以选择向银行和更大的债权人借款，如果他们愿意的话。
这对那些信用记录有限或根本没有信用记录的新客户群最为有效，因为它给银行提供了其他因素来确定他们是否值得信用。另一个有趣的事情是，债权人可以与制造商合作，为那些注意到他们从制造商那里购买的产品已经失败的客户提供量身定制的报价。那些从事房地产业务的人也将能够更准确地向租户支付他们使用便利设施和损坏的费用。
客户服务将变得更加精确
物联网收集的数据也将使客户服务部门能够密切关注客户关注的问题。这意味着客户服务将更加精准，使用诸如深度学习等人工智能技术为消费者问题开发更好的解决方案。这将导致开发友好的客户服务人工智能，它将非常容易地解决任何可能出现的技术问题，而且不仅仅是个人金融领域。