由 dawei 使用可穿戴设备监控趋势
全球已部署了数百万种可穿戴设备。活动和心率感应已成为每个健身腕带和智能手表的基本功能，数据不断被感应并上传到云中。这些数据对预测流行病是否有用?
实际上，《柳叶刀》数字健康研究中心的斯克里普斯研究转化研究所最近发表的一项研究对这些数据进行了分析，发现从可穿戴设备收集的静息心率和睡眠持续时间数据可以帮助及时准确地得出人群流感趋势的模型。传感和分析更多的生理因素将提高流行病发现的速度和准确性。
患者护理习惯的变化
隔离是阻止病毒传播的预防措施之一，因为暴露于感染的载体可能会导致免疫力下降的人致死。
现在，与病毒症状有关的健康统计数据比以往任何时候都可以发送给医疗保健提供者，而患者不必去诊所就诊，也不必冒险接触。
联网设备
诸如温度计、血压计、血糖仪或其他个人健康监控设备之类的已连接设备将在保护人们的生命中发挥重要作用。
通过CAT-M或NB-IoT网络的蜂窝连接可确保在全国范围内建立安全可靠的链接，以便从任何位置将患者的统计信息传递给医疗保健提供者，而无需考虑WiFi/ BLE覆盖范围。
连接的开箱即用的基于蜂窝的设备使医生摆脱了依赖患者自行建立LAN/PAN连接的能力。
智能蜂窝物联网腕带的隔离标准
普通人群可以佩戴智能腕带作为健康监测器。强调小尺寸和长电池寿命，蜂窝物联网可为智能腕带提供可靠的连接，并具有配对智能手机的自主权。最近，部分地区政府已部署了智能腕带，以监控隔离在其房屋中的城市居民。
加快反应速度
监测在检测链中至关重要，反应时间对于预防至关重要。企业、机场和城市肯定会受益于为市民提供的监视设备，而医疗机构也会受益于监视远程患者的能力。及时发现爆发可能会在将来预防许多新的危险病毒。
比尔·盖茨认为，在任何危机中，领导人都负有两个同等重要的责任：解决眼前的问题并避免再次发生。
显然，物联网技术，尤其是医疗设备，在遏制和处理像COVID-19这样的暴发中起着重要作用。可以充分利用物联网来控制并有可能预防下一次全球大流行。