由 dawei 人工智能在物联网应用和部署中扮演着越来越重要的角色，这一转变在该领域的企业行为中表现得非常明显。对使用人工智能的物联网初创企业的风险投资大幅上升。在过去的两年里，公司已经收购了几十家在人工智能和物联网交叉领域工作的公司。而物联网平台软件的主要供应商现在正在提供集成的人工智能功能，比如基于机器学习的分析。
人工智能在物联网中扮演着重要角色，因为它有能力从数据中快速提取洞察力。机器学习，一项人工智能技术，带来了自动识别模式和检测数据异常的能力，智能传感器和设备产生的信息，如温度，压力，湿度，空气质量，振动和声音。企业发现，在分析物联网数据方面，机器学习与传统商业智能工具相比具有显著优势，包括能够提前20倍进行操作预测，而且比基于阈值的监控系统的准确度更高。语音识别和计算机视觉等其他人工智能技术可以帮助从过去需要人工审查的数据中提取洞察力。
人工智能和物联网技术的强大结合正在帮助企业避免计划外停机，提高运营效率，推出新产品和服务，并加强风险管理。
避免昂贵的计划外停机时间
在许多部门，由于设备故障而导致的计划外停机会造成严重损失。
预测维护——使用分析方法提前预测设备故障，以便安排有序的维护程序——可以减少计划外停机带来的经济损失。在制造业中，预测维护可以将计划维护所需的时间减少20-50%，将设备的正常运行时间和可用性提高10-20%，并将总体维护成本降低5-10%。
因为人工智能技术——尤其是机器学习——可以帮助识别模式和异常现象，并基于大量数据进行预测，它们被证明在实现预测维护方面特别有用。