由 dawei 在2018年的商汤人工智能峰会上，商汤医疗正式对外亮相。
与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤最大的特点是“平台化”。而这种策略，意味着前期更多的资源投入，以及后期更快的成果产出。
推出两年多以来，商汤的医疗又有哪些新的故事？这些故事又能为医疗AI行业带来哪些新的气息？
“以前我们经常讲‘研究推动产品，产品推动商务’，这通常是在一个新兴技术刚刚出现的时候，因为这时市场还不知道你能干什么；等到市场逐渐对技术有了一定程度的认知之后，就应该反过来‘由商务驱动产品，产品驱动研究’，形成一个良性循环。到了这个阶段，就需要企业认真思考几个经典战略问题：‘客户是谁？痛点是什么？你有什么方案？’”
张少霆在接受雷锋网采访时，介绍了自己对商汤医疗AI战略的思考。而这些思考的结果，也体现在了商汤医疗今年对外透露的成果：产品上，新推出了心脏冠脉、肝脏等诊断方案；学术上，探索联邦学习在医疗数据隐私上的可行性以及数据标注噪声等方面的研究。
用工具链解决“长尾问题”
一个好的医疗AI产品该满足哪些特征？
中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授在今年WAIC商汤企业论坛上表示，人工智能影像产品有四个标准：功能易用性、效果鲁棒性、临床专业性、应用多样性。
