由 dawei 据《晚点 LatePost》报道，字节跳动AI Lab（人工智能实验室）位于北京、上海、美国加利福尼亚州 mountain view （山景城）三地的团队正在招揽医药领域人才。
今年，药物研发似乎成了一个“香饽饽”，成了巨头重点押注的一条赛道。
上周末，百度发布了基于百度深度学习平台飞桨的生物计算平台“螺旋桨”，开源工具集提供包括了RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测以及ADMET成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力。
这对于生物信息学、计算机交叉学科背景的研究者来说是一个好消息，可以帮助他们更便利地构建AI算法模型。
再往前的7月，腾讯发布首个AI药物研发平台“云深智药”，覆盖临床前新药研发的全流程，包含蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子设计/优化、ADMET性质预测（即将开源）及合成路线规划等在内的五大模块。
在今年的世界人工智能大会期间，华为技术有限公司云医疗智能体乔楠也介绍了华为云的EIHealth平台。目前，EIHealth主要覆盖基因组、临床研究和药物研发三个方向。
12月初，华为云更是被曝出，正在招聘机器学方向的药物研发算法工程师。
百度、腾讯、华为的这场“生物技术竞赛”，现在又加上了字节。
在AlphaFold2震惊世人的“蛋白质结构预测”成果问世后，AI药物行业似乎博得了不少人的关注。
雷锋网了解到，12月初，剂泰医药完成数千万美元Pre-A和天使+轮融资。这家公司是由晶泰科技孵化而来，于2019年8月正式成立。
而晶泰科技，也在今年9月完成了超3亿美元的C轮融资。
剂泰医药的创始团队包含赖才达、陈红敏、王文首等多位MIT科学家及美国工程院院士，通过高通量制剂平台及人工智能计算等技术，更快速、全面、智能地找到制剂优化条件。
几天之后，AI制药公司冰洲石生物科技有限公司宣布完成数千万美元新一轮融资，依图科技、春华资本、鼎晖资本、IDG参与了此轮投资。
在AlphaFold2的消息公布之后，晶泰科技CEO马健曾向《医健AI掘金志》表示，现在能解出的蛋白质很少，很多关键的蛋白质十几、二十年都难以用实验解析出结构。
有了（AlphaFold2）这项技术，研究人员就可以用这些传统上难解出结构的蛋白作为药物靶点、设计新药。
现代药物大多的靶点是蛋白，药物的设计几乎都是基于蛋白的结构来进行合理的设计。
现在，既然机器学习能应用在药物设计领域。那么，字节AI Lab的招兵买马也就不奇怪。
在基础研究方面，字节跳动的AI Lab研究领域包括了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音&音频处理、数据&知识挖掘、计算机图像学、系统&网络、信息安全以及工程&产品。
这样看来，想要用AI算法来撬动新药研发格局，字节跳动AI Lab肯定有能力做。
但是，进一步来看，医疗不是“打打杀杀”，光靠技术、融资、补贴就能堆出一个帝国。
以AI药物研发为例，这条赛道具备极高的技术和专业知识壁垒。
