由 dawei 今天的高性能计算可以说是无处不在，地球物理研究、基因测序、石油挖矿等领域当中都有它的身影。由于最新一代的人工智能技术，以及大数据技术的发展更是将高性能计算推广到更多领域。计算量不断提升的压力下，高性能计算系统面临以下挑战：如何在更高性价比的情况下，使计算能力大幅度地提高？如何处理在集群运作过程中大量的管理工作？这就是为何大家开始考虑如何能把高性能计算作业上云。
2019年底，亚马逊云科技对其全球1500个云上客户的整体的应用成本方面，以及运维效率、产品上市、时间维度方面做了分析，TCO（Total cost of ownership），得出结论：整体上云后，成本能降低27%左右，同时管理效率提升了50%。同时，因为很多云上的应用实际可以自动化。这使得客户能轻松地在云上一键部署，快速扩张，以及快速关停。整体业务的TTM时间提升了37%。
HPC连线杂志，会在每一年对全球实际用户进行调查。亚马逊云科技连续3年被其评为最佳高性能云计算平台。目前，在全球高性能计算转向云平台的过程中，其中大概58%的高性能计算在云平台上的计算量处于在亚马逊云科技平台上。而亚马逊云科技在整个云科技领域中所做的前瞻性研究和投入使得其可以走在行业前沿。
2021CCF全国高性能计算学术年会上，亚马逊云科技荣获2021年度自主研发的Graviton2芯片及相关计算实例产品创新大奖。
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高性能计算能够在云上大规模使用的同时，不会给环境带来更大的压力。今天在云上的高性能计算能达到原先3.6倍以上的能效，能减少88%的碳排放。亚马逊云科技已经承诺在2025年将所有在云计算方面使用的能源全部转向可再生能源。