由 dawei 当前，中国的数字化转型已经进入“深水区”，不仅数据与智能化愈发受到重视，云计算与人工智能、大数据等技术的组合应用也逐渐走向纵深。在各行各业的数字化转型中，金融业起到了典型的示范作用，以科技赋能并引领业务创新发展，以及加速实现智能化转型，已成为当前金融机构面临的重要挑战。
数字化“大迁徙”带来新挑战
近年来，数字技术的演进推动了千行百业的变革与进步，尤其是伴随云计算、人工智能、平台与生态等技术手段和工具的不断丰富，银行正不断聚合流量、服务与数据，以期能实现运营能力创新与业务绩效提升。在此过程中，有人将敏捷型科技架构比作银行智能化升级的发动机，并认为银行的IT基础架构应可在稳态业务与敏态业务之间游刃有余。实际上，随着金融业务的快速变化，银行的核心系统也开始从传统的集中式架构向分布式架构转型，不仅服务节点数量呈爆炸式增长，服务的快速交付与动态横向扩展要求同样不断提高，而构建高效、可靠、弹性的云基础设施已成为重中之重。此外，银行业要实现业务智能化，数据的存储与管理也至关重要。当前，银行在风险防控、客户画像、精准营销等方面都在向智能化方向发展，而传统数据平台越来越难以支撑金融数据的建设、管理和使用，从而推动了传统数据仓库加速向融合数据湖演进。
