由 dawei 新基建对数据处理提出了挑战
①海量:海量数据的不断涌现,到2025年全球新创建的数据将达到175ZB。
②多元:数据从单一内部小数据形态向多元动态大数据发展,数据环境多样、复杂,大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生和存储。
③实时:金融风险评估、交通自动驾驶、运营商智能网络等场景,都得依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现,到2023年实时数据占全球数据圈24．5%的份额。
④上云:未来全球将有超过70%的企业选择多云部署模式,核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。
⑤空间:目前只有不到2%的企业数据被存储下来,其中只有10%被用于数据分析,这说明,我国数据存储利用能力存在很大缺口。
分布式存储和分布式系统的提升
简单说,分布式存储就是一种数据存储技术,通过网络使用每台机器上的磁盘空间,并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备,数据分散地存储在网络中的各个角落。
打个比方:假设将数据类比为一个人,存储比作客车,直接存储就是一辆客车运输人;一到春运,客车不够运输了就采用火车和高铁进行运输,火车和高铁一节一节的车厢运输,就是分布式存储。
分布式系统的出现的根由就是是为了用普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务,处理更多的数据。
①容量横向扩展:集群容量的扩展,通过增加存储节点实现,因为网络强大的扩展性,在理论上节点可以扩充到几千个,可以很好的满足海量存储容量需求。
②连接横向扩展:在传统存储应用中,网络接入带宽往往成为瓶颈,主要原因是存储对外接口数量扩展能力有限,而分布式存储则可以很好地解决这个问题,接口数量可以随节点数量的增加,实现接入带宽的行增长。
③性能线性提升:每个节点的性能(IOPS带宽)基本是确定的,整体性能随节点数量的增加线性提升,满足业务规模扩容后对性能的需求。
5G+分布式云加速边缘赋能新基建
我国5G已正式进入规模化商用阶段,边缘侧连接需求较大的业务场景迎来蓬勃发展的新契机。