由 dawei 存储系统只是物联网数据处理生态系统的一部分，但由于存储容量不足，危及可操作性，已成为重要元素。任何物联网网络的存储容量都必须保证数据的完整性、安全性和可靠性。它们必须灵活地维持各种环境和应用程序，同时在云边缘网关和其他边缘设备之间提供统一的互连。对于许多拥有过时通讯室的制造商来说，质量受损的存储是致命弱点，无法充分发挥物联网数据的潜力。
根据行业研究，存储容量不足会导致 60% 和 73% 的机器生成数据未经分析。为了获得最佳结果，出于可操作性和安全性原因，必须在源头附近处理推动4.0的物联网数据。依赖关键数据的组织会认识到传统的托管设备难以实现要求的超级快,且低延迟。
相反，就物联网数据存储管理而言，许多本地设施并不适合用于物联网数据存储管理的目的，因为它们无法容纳所需的专业 IT。随着容量需求的增加，即使是 IT 团队也常常缺乏扩展空间。高性能计算机具有庞大的规模、基于 GPU 的处理能力、相关的冷却技术和高能耗；所有这些都需要防火、防风雨、无缝连接到云并支持动态功耗的专业设施。
由于成本高昂，提供能够满足物联网数据需求的定制设施不在许多制造商的名单上。所需要的是一种在本地提供集中式数据中心功能的方法，而无需构建承诺 HPC 处理的定制设施。
制造中的物联网处理复杂性即将解决，所有功劳都归功于边缘数据中心基础设施的颠覆性方法。由于缺乏在边缘交付 HPC 的具有成本效益和可能的方法，无论相关嵌入式传感器的精度或复杂性如何，物联网数据都将保持未开发状态。边缘数据中心基础设施必须适应不断变化的数据处理环境。
物联网已经提供了许多让我们的日常生活更加舒适的东西。尽管如此，在物联网中还有很多东西有待发现。这意味着存储系统需要改进，因为任何物联网衍生数据的价值都很短，如果连接的存储管理基础设施无法跟上不断变化的数据，就会变得毫无价值。如果不采取适当的措施，物联网投资将成为昂贵的累赘。