击败柯洁之后，独孤求败的AlphaGo决定隐退，也将一大批AI公司推向台前，包括谷歌旗下的DeepMind，以及以商汤为代表的国内AI头部企业。
恰逢此时，作为AI技术应用最有潜力的领域，全球不少国家陆续出台了关于制造业+AI的国家级战略，比如德国在2018年通过了《联邦政府人工智能战略要点》，11月发布“AI Made In Germany”的战略。
作为欧亚大陆另一端的制造大国，中国也在2015年发布《中国制造2025》，AI也在2017年第一次出现在政府工作报告里，2020年，国家发改委明确将AI列入新基建。
根据德勤的报告，AI的应用可以为制造业最多降低20%的加工成本，到2030年，因AI的应用，全球将会新增15.7万亿美元GDP，其中中国占7万亿美元，到2035年，AI将推动劳动生产率提高27%，拉动全球GDP增长27万亿美元。
过去五年，AI与传统制造业之间的碰撞和融合，从过去的单一场景的浅层互动迈向了全产业链、多场景的2.0阶段，双方之间的嵌套关系越来越深。
作为一门复合型科学，AI在生产制造的不同阶段都有潜在应用。
比如在分拨、仓储和配送环节可以通过优化算法来制定最优路径，节省时间；在生产计划环节，在给定条件下可以生成最佳排产计划；在质检环节，通过机器视觉和算法发现微小缺陷，提升良品率；在设备维护领域，可以利用历史数据来预警故障风险。
过去五年，一些大型产业已经开始受益于AI的应用，比如汽车、钢铁、化工以及电力行业。
在国外，奥迪通过AI技术，将位于匈牙利的电动车工厂改造成了模块化的“自动化加工岛”，车辆在每个岛上完成对应的加工和装配，无人驾驶AGV小车负责运输车身和零部件，人工智能算法负责调度，从而使得生产效率提升了20%。
