“未来学大师”斯坦尼斯拉夫·莱姆曾说：“我们总爱以一种直线的方式对新技术的未来发展做出延展，所以19世纪的空想家和蓝图描绘家会构想出‘满是气球的世界’和‘全是蒸汽的世界’——这两个构想今天看来都很可笑……历史与这种简化的呈现毫无关系。它绝不会把任何线性的发展路径展示在我们面前，只会用曲折迂回的线条来展示非线性的演化轨迹。”智能交通作为人工智能“科普—思考—研究”的一个垂直和纵深方向，在这个领域最能够考验一家人工智能公司的全栈式能力、深度学习水平、行业解决方案的价值与综合社会效益。
我们在人工智能领域的发展，也经历了一个起起伏伏的过程。但在这个过程中，一些关于未来如何打开的思考逐渐成熟了，若干重要历史事件到底为何产生叠加效应、哪些是具有巨大的偶然性但实则有深层次的必然性。智能交通是我们深耕的一个领域，所以我愿以此为例，贡献一些思考，帮助社会各界触类旁通地思考人工智能在各自领域的价值。
智能交通时代的拐点已经到来。非常庆幸，当我们国家有领先的科技人才红利，当我们有这么多的人工智能应用场景，当我们有“先行先试”“敢为天下先”的政策理念时。在其他地方没有的场景，在我们这里会有；在其他地方没有解决过的问题和困难，我们有机会首先去解决。
