从20年前的传统数仓，到10年前大数据平台，5年前开始火热的数据中台以及最近出现的湖仓一体新数据平台，今天被数据孤岛困扰的企业，面临着太多的选择。这些数据产品及架构有一个共性：他们本质上解决的大部分都是分析洞察类场景( Analytical)，无论是BI，报表，指标，标签，画像，AI等。但是实际上，企业在事务型(Transactional)类型上的业务投入和AP 相比是9:1之差别。而Real Time DaaS, 则是主要为TP型场景设计的一个实时数据平台。
我们为什么需要一个Real Time DaaS？它和大数据平台技术上有什么区别？如果企业还没有构建数据平台，我是应该考虑DaaS还是Big Data？如果已经有了大数据平台，我是否还需要DaaS？
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主题：DaaS vs 大数据平台，是竞争还是共处？
主讲人：唐建法
Tapdata「钛铂数据」创始人，MongoDB 中文社区主席，极客时间《 MongoDB 高手课》作者，鲲鹏会 TGO 成员。多年海内外工作经验，曾在惠普、联邦快递、MongoDB 等公司任职资深架构师、数据库专家和技术总监。先后为华为、中国移动、中国银行、普华永道、台积电等大型企业提供过数据方面的架构及方案。
由 dawei
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