由 dawei TechWeb：我们看到Moka的客户有很多是在线教育企业，这个有什么原因吗，Moka的产品适用于有哪些招聘需求的企业？
李国兴：我们产品的整体适用性还是蛮广的。
互联网教育这类公司的招聘相对来说比较大的一个特点就是“一个月会有非常大的招聘量”。他们在这么大的招聘压力下，还要涉及到很多内部协作，就会Moka需要这样的产品去支持他们的招聘工作。
总结而言在线教育企业招聘需求算是比较典型的：就是短时间内要招聘大量的人，这种场景我们产品能比较好的去支持。
另一类，偏白领中高端一些的招聘，这也是比较普遍的一个场景。招聘量不一定很大，但是人都比较难招，一个职位的招聘周期可能需要两个月甚至三个月更长的时间。这个场景也是比较适用于我们产品去支持。
我们最开始做的一些客户的类型，就是偏互联网公司白领招聘。他们的工程师或者管理层的招聘周期会比较长，人才竞争也比较激烈。所以这种情况就可以通过我们产品，比如说人才库的一些功能，去更好的运营和盘活积累的人才资源。
TechWeb：针对“短期大批量招人”和“白领中高端”这两种场景，Moka产品会做一些区分吗？
李国兴：我们整个产品是一个相对标准化的产品，但是产品功能比较丰富，覆盖场景也比较多，所以基本上也能支持绝大多数的招聘场景需求。同时，我们产品设计了可配置化、可自定义化的功能设置，去实现和满足客户的一些个性化的需求。
针对两种招聘场景确实会在产品处理上有些差异，比如像偏高端白领招聘的这种，我们会有一些人才库的方案，包括内推、人岗匹配的算法，帮客户去更好的分析候选人。
一个比较难招人的职位招聘，其实对HR来说也是个挑战，因为他要去知道什么样的候选人会更适合这个职位，尤其他如果在这个职位的招聘方面没有特别多的经验的话，就会比较有挑战。通过我们的AI解决方案里面搭建的知识图谱能力，可以赋能给HR，让他了解更多的知识去做判断。
另一种就是“批量招聘”的场景，因为它招聘量比较大，我们就更多会做一些批量处理和自动化流程。比如说我们今年推出自动化流程RPA的概念，招聘RPA可以帮助企业在后台配置一些自动化流程，比如企业HR可以设置候选人到了一个什么样的状态，会触发自动筛选、进入到下一个阶段。另外，比如外呼机器人等等，类似这种的自动化，可以帮HR节省大量的手动工作。