Ernst 撰写博客详细描述了他发现这个 bug 的过程，以下是博客原文。
两周前，我将一些深度学习代码重构为 Pytorch Lightning，预计大约有 1.5 倍的加速。然而，训练、评估和测试任务的速度却降为原来的 1/4。重构之后的神经网络需要运行几天才能得出结果，因此我想找出原因，并尽可能地减少训练时间。
事情是这样的，我使用的是一些开源深度学习代码，这些代码是用来展示某些机器学习任务最新架构的。然而这些代码本身既不整洁也没进行优化。我注意到几个可以加速的地方，并将代码重构为 Pytorch 代码，让训练大约快了 3 倍。
但我认为还有改进的余地。Pytorch Lightning 是一个非常好的工具：它删除了大量样板代码，并配备了一些优化方法，因此我决定使用 Lightning 重构这些代码。
我原本希望代码大约能提速 1.5 倍，但完成重构时，我惊讶地发现迭代时间从 4 秒变成了 15 秒，这使训练时间多了近 3 倍。
