由 dawei ETL工具的功能之二：平台独立
一个ETL工具应该能在任何平台下甚至是不同平台的组合上运行。一个32位的操作系统可能在开发的初始阶段运行很好，但是当数据量越来越大时，就需要一个更强大的操作系统。另一种情况，开发一般是在Windows或 Mac机上运行的。而生产环境一般是Linux系统或集群，你的ETL解决方案应该可以无缝地在这些系统间切换。
ETL工具的功能之三：数据规模
一般ETL能通过下面的3种方式来处理大数据。
并发：ETL过程能够同时处理多个数据流，以便利用现代多核的硬件架构。
分区：ETL能够使用特定的分区模式，将数据分发到并发的数据流中。
集群：ETL过程能够分配在多台机器上联合完成。
Kettle是基于Java的解决方案，可以运行在任何安装了Java虚拟机的计算机上(包括Windows、Linux和Mac)。转换里的每个步骤都是以并发的方式来执行，并且可以执行多次，这样加快了处理速度。
Kettle在运行转换时，根据用户的设置，可以将数据以不同的方式发送到多个数据流中(有两种几本发送方式：分发和复制)。分发类似与分发扑克牌，以轮流的方式将每行数据只发给一个数据流，复制是将每行数据发给所有数据流。
为了更精确控制数据，Kettle还使用了分区模式，通过分区可以将同一特征的数据发送到同一个数据流。这里的分区只是概念上类似于数据库的分区。
Kettle并没有针对数据库分区有什么功能。
ETL工具的功能之四：设计灵活性
一个ETL工具应该留给开发人员足够的自由度来使用，而不能通过一种固定的方式来限制用户的创造力和设计的需求。ETL工具可以分为基于过程的和基于映射的。
基于映射的功能只在源数据和目的数据之间提供了一组固定的步骤，严重限制了设计工作的自由度。基于映射的工具一般易于使用，可快速上手，但是对于更复杂的任务，基于过程的工具才是组好的选择。
使用Kettle这样基于过程的工具，根据实际的数据和也许需求，可以创建自定义的步骤和转换。