很多企业都在收集大量数据并进行应用分析，但能否从数据和分析结果中获取最大的业务价值则完全是另一回事。
会有各种原因让一些企业在分析工具方面投入巨资后，仍找不到确保业务价值的方法。
分析与业务应取得统一目标
将 IT 工作与企业的业务目标更紧密地结合起来，是 IT 领导者从数据中获取更多价值的关键。
“数据分析需要解决真正的业务问题。” Capgemini技术咨询公司人工智能和分析副总裁Dan Simion说，他经常指导客户如何从数据和分析中最大限度地获得洞察和价值。他表示：“从特定业务的用例开始是一个很好的方法，可以赢得更多非IT部门利益相关者的认可。”
因为数据能推导出可以用商业术语解读的清晰结果，这一策略有助于企业的其他部门了解不同职能领域和业务部门的价值。Simion说：“从业务问题开始，开发一个业务案例并跟进，都对发现数据中的价值至关重要。”他表示，作为这一过程的一部分，业务与IT之间的协同至关重要。
金融服务提供商Middlefield Banking Co.的CIO Gary Kern表示，IT和数据分析师需要与业务部门合作，寻找现实世界中的成功案例和内部使用案例。“这有助于让每个人了解实现目标的真正价值和团队合作的好处。”
让关键执行人加入
团队里拥有能够推动数据分析结果和洞察的执行发起人或利益相关者，有助于创造更大的价值。Simion 说：“这位执行负责人推动整个组织的应用，并且可以帮助建立运营模式，使人们能够利用从分析中得出的洞察采取行动。”
Simion 说，有了高水平的投入和支持，企业可以激活调查结果并从中获得价值。如果只是根据调查结果构建一份报告，而不采取任何行动的话，企业就无法实现任何价值。通过这些数据，企业将得到深刻洞察，这些洞察将用于组织内从战术行动到战略决策各个层级的业务决策。
Kern说，Middlefield成立了一个数据治理委员会(DGC)，其中包括CIO、CFO、CMO和数据密集型领域的另外两三名高级管理人员。
Kern 说：“这个小组每月开会讨论'单一版本真相(one version of the truth)'问题、数据清理、数据质量、不断演变的分析工作以及高层关注的其他涉及信息分析和数据所有权的问题。DGC使我们能够扩大影响，并确保有一个决策机构指导我们进行高水平的工作。”
