一谈到生产质量分析，你可能都会想到很多问题，比如：
▶ 生产数据量大，统计数据耗时长；
▶ 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，数据只能展示，不能相互关联分析；
▶ 质量出了问题，追溯周期长，找寻规律慢；
▶ 影响产品质量的工序及影响因素众多，质量问题分析主要依靠专家经验；
▶ 多数企业的数据分析仍然依赖于财务报表，严重滞后；
▶ 多数企业花了大量时间在成本计算与是归集上，却无法进行有效的成本控制与分析
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由于很多制造业企业存在这样的质量管理问题，于是小编花了很长时间整理，从五大角度给大家全面解析，慧都生产质量分析怎么做？
设备故障和备件分析：对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型。分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制定智能运维计划，提供决策支持。设备劣化倾向分析，包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。
