生产质量是制造业的生命，越来越多企业的为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，实现企业的精益生产。
这些设备的应用，能让客户看到当下生产的情况，以及过去一段时间的生产情况，一定程度上是推进了企业的生产效率的。但是，当发生生产问题时，这些数据只能展现当下“发生了什么”，无法回答“为什么发生 ”以及未来“如何解决”。所以越来越多的企业引入了“生产质量分析”，帮助企业全方位实现精益生产。
生产质量分析实现客户的生产情况全追溯。
现在大多数制造业每周都会开例会，其中质量部门/品管部门会在会上去看报表，比如质量这块的过程控制情况(比如cp/cpk等指标，SPC控制图等)，按工序、产品、时间等维度的产品合格率、成品率，各工序的缺陷柏拉图等等，这些报表、图表和数据往往只能告诉他们过去一周发生了什么，质量控制得好不好，但不能回答为什么。
生产质量分析可以打通质量和人、机、料、法、环的数据，建立可以实现交互式分析的质量分析数据模型。能快速的，直观的，全面的告诉客户，该批次生产质量为什么好？生产质量为什么不好？不好是哪个环节出了问题？那个环节里有哪些元素（人员、机器、工艺等是否标准化）？慧都生产质量分析就轻松解决了这些问题。
生产质量分析简单易用，一线人员能迅速上手
很多企业通过部署分析数据模型，建立简单易用的分析工具。即便不是专业的数据分析人员，一般的质量管理人员，品控人员能够快速上手。可以根据自己需求快速开发质量分析可视化页面，并能实现可视化看板，且支持移动端可看。
生产质量分析的一般数据分析模型
通过MES系统、CRM系统、ERP系统、EXCEL系统还有其他数据，通过数据处理和建模，安装部署BI平台、需求调研、架构设计，数据仓局搭建，机器学习等流程，实现客户需求分析。比如：生产情况分析（人、设备、工艺），质量和缺陷走势分析、生产过程控制分析、客诉与订单分析、设备故障和备件分析等影响质量的数据分析。能够帮助客户实现质量全量数据的交互分析以及数据可视化，支持大屏、PC端和移动端的展示。
生产质量分析提高了企业质量部门、IT部门、生产/研发部门等的工作效率
质量部门：提高了完成重复分析报表的时间，极大减少了人员数据分析的工作量。 快捷分析质量高风险缺陷及其趋势，为提供产品合格率提供了需攻克的目标和方向。
