工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业数据分析存在哪些问题呢？下面我将从以下几点展开论述。
众多制造业数据分析面临的难题：
1、工厂各业务部门数据庞大，缺乏整合和有效利用。
“数据孤岛”难题普遍存在。制造业生产、管理、质检、销售等部门，往往局限于大大小小的“孤岛”之中。比如，生产部门和销售部门在各自的工作环境中产生和储存大量的数据。这些数据没有有效进行分享以及关联，导致各部门信息无法完全互通，以致于无法更高效的完成工作协同，难以完全释放数据的真正的价值。
2、制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理能力
目前多数制造型企业仍旧通过传功的电子看板以及报表，来了解企业的生产经营情况。这种数据输出方式存在很大的弊端。首先，数据无法实时的传达各部门，数据统计工作量大；其次，数据准确性低，会影响与各部门的合作结果；最后制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成，所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步，也就无法生成实时性数据洞察。
3、传统手工数据的工作方式对员工效率与精准度、专业度要求极高
报表的制作要做大量的数据打交道，对员工专业技能要求极高，也很容易产生不可避免的误差，准备时间极长，且无法实时满足领导多变的数据要求。员工工作压力大，工作效率低，工作负担大。
工业大数据通过完整且实时的数据为您的团队提供支持，消除不确定性并为更明智、更安全的决策提供信息，从而减少生产过程的问题，优化生产流程、提升产量。具体解决的应用问题：
1、实时监控生产、真正实现计划生产
帮您全面掌握单条产线、单个工厂或多个工厂的实时运行情况，从而全面优化生产流程，获得最佳的可靠性、效率、产量、质量和设备运行状况，同时发现转型机会，真正实现计划生产。
2、预测和规避风险、发现生产隐患避免损失
为您提供一个中央数据库分析引擎，在质量问题演变为质量“灾难”前，帮助您发现并彻底解决质量隐患。同时通过对生产流程的优化，避免造成任何失误所导致的停产等损失。
3、降低生产成本、最大化企业可用资源
您还可以从哪里节约成本呢？慧都工业大数据可以帮您持续优化生产流程，实时能耗分析、库存分析、质量分析，可最大化企业可用资源，我们都可以帮您全面降低企业生产成本。
4、数据驱动决策、提升团队工作效率
持续、可靠的数据是制造企业生产的基石。可以实现工厂和各生产线的自动化数据采集、管理和分析。来自不同数据源的数据结合业务需求，生成的可视化报表，全面助您提升团队战斗力。
