高效的企业数据资产运营管理需要对数据资产进行分类分级，数据安全管理管控的基础也需要围绕数据分类分级来进行，因此数据分类分级的管理难免成了企业数据管理乃至数字化转型过程中非常重要的一环。
随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的正式实施，数据安全已经成为企业数据管理和开发利用过程中最核心的问题之一，其范围也扩大到安全和隐私两个层面。在更为严格的监管要求及数据安全规范化管理的驱使下，企业数据安全管理工作面临更高的管理要求及复杂度挑战。
数据安全底座的架构设计
通过对于数据资产安全属性以及用户账户访问权限的关联，可以准确识别企业任何一条数据资产的安全属性，如此就具备了企业数据安全底座的标准输出能力和赋能能力。
企业数据安全底座的功能主要包括资产管理、权限管理、权责认定、分类分级、安全策略、安全赋能。
资产管理：
数据安全治理关键是以数据资产为基础的安全管控，因此数据资产管理是进行治理的前提。通过数据资产管理工具自动采集将企业的结构化、半结构化以及非结构化的资产进行盘点，形成数据资产目录。
权责认定：
数据安全治理涉及安全专家、业务人员、数据管理人员等多种岗位的共同参与，如何能让不同的参与人员专注于自己的职责、同时又不影响整体工作开展，如何让多种角色的人员高效、简单的协同工作，如何在问题发生时快速、准确的找到相关负责人、并解决问题？随着数据安全治理管控的数据资产范围不断扩大、管控力度加深，这些问题严重影响安全治理的进度和效果。通过大量的实践经验来看，建立权责体系是解决这一问题的有效手段。通过工具快速建立人员、管控事项、管理职责的关系。同时支持权责关系的变更、预警等运营维护保证该关系持续有效。
