神经架构搜索是人工智能研究领域近几年的热门话题，相关学术研究论文层出不穷。它是一种自动化设计人工神经网络(ANN) 的技术，人工神经网络 (ANN) 是机器学习领域广泛使用的模型。目前，NAS已被用于设计与手工设计的架构相当，或性能优于手工设计的网络。
高通表示，NAS与高通的AI引擎结合后，将加速神经网络的开发和差异化，用于骁龙移动平台、ACPC、XR、Snapdragon Ride汽车平台和物联网计划中。
高通公司产品管理副总裁Ziad Asghar 指出，能够利用谷歌的NAS技术在较短的时间内创建和优化新的AI模型，这改变了高通业务的游戏规则。Ziad Asghar在一份声明中表示，很高兴成为第一家在NAS上与谷歌云合作的芯片公司，希望推广这项技术能够进一步加强公司在智能网联边缘方面的发展势头。
据了解，谷歌云的Vertex AI NAS将帮助高通实现为物联网、医学影像、汽车和移动设备等低功耗设备带来高精度、低延迟的AI，同时确保内存和能源效率。“通过此次合作，高通现在将能够在数周而不是数月内构建和优化新的AI模型，很高兴这将对使用Snapdragon 驱动的设备的人们产生影响。”谷歌云云AI和行业解决方案、副总裁June Yang谈到。
