当前，全球各国均不遗余力地投入人工智能（AI）新一轮科技竞赛。据统计，截至2020年底，已经有50多个国家出台了AI国家战略。随着技术进步和成本下降，越来越多的企业通过利用AI基于数据作出快速决策，优化制造流程，降低运营成本，并增强客服效率。根据埃森哲公司2018年预测，到2035年人工智能将推动12个国家16个产业的GDP增长14万亿美元，生产力将提高40％。
从专利情况看，仅美国从2002到2018年，AI专利申请量就增长了100％以上，由每年的30,000件增长到60,000多件。令人瞩目的是，自2020年初新冠肺炎疫情大流行以来，全球人工智能的快速发展趋势有增无减。充分应用AI的企业、产业链和城市，在危机中展现出更强韧性。麦肯锡公司2020年度企业调研报告显示，人工智能正在创造更多的商业价值，50%被调研公司部署了至少一项AI应用；半数被调研公司表示，新冠病毒对其AI投资没有影响，甚至有27％的公司增加了投资。
在全球AI发展格局中，美国凭借基础研究能力、技术研发能力，保持着明显优势，并在AI商业创新能力方面居于领先地位。相比之下，中国凭借AI深度学习的技术研发能力、应用场景多样性的提供能力，在消费类AI方面居于领先。斯坦福大学2021年发布的“全球AI指数报告”显示，尽管美国在AI多数指标方面处于领先，但中国在2020年AI期刊的全球引用量中首次超过美国，对美国形成了一定的挑战。世界知识产权组织报告也显示，排名前500位的专利申请人来自167所大学和公共研究机构，其中，中国占据其中的110所，遥遥领先于美国（20所）、韩国（19所）、日本（4所）。
学者们普遍认为，人工智能作为一项新兴的前沿科技，其发展水平取决于一个国家或地区的科技投入、科研水平、人才聚集、风险资本投入，以及社会文化等多重因素。由于此类资源的稀缺性和集中性，导致全球少数城市成了AI和机器学习等技术领域的中心。换言之，在人工智能领域，国家之间的竞争同样体现为城市或城市群之间的竞争。
