送你一个Python 数据排序的好方法
学习 Pandas排序方法是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。
作者：佚名来源：博客园精华区|2021-09-27 10:07 收藏 分享
学习 Pandas 排序方法 是开始或练习使用 Python进行基本数据分析的好方法。最常见的数据分析是使用电子表格、SQL或pandas 完成的。使用 Pandas 的一大优点是它可以处理大量数据并提供高性能的数据操作能力。
在本教程中，您将学习如何使用.sort_values()和.sort_index()，这将使您能够有效地对 DataFrame 中的数据进行排序。
在本教程结束时，您将知道如何：
按一列或多列的值对Pandas DataFrame进行排序
使用ascending参数更改排序顺序
通过index使用对 DataFrame 进行排序.sort_index()
在对值进行排序时组织缺失的数据
使用set to 对DataFrame进行就地排序inplaceTrue
要学习本教程，您需要对Pandas DataFrames有基本的了解，并对从文件中读取数据有一定的了解。
Pandas 排序方法入门
快速提醒一下， DataFrame 是一种数据结构，行和列都带有标记的轴。您可以按行或列值以及行或列索引对 DataFrame 进行排序。
行和列都有索引，它是数据在 DataFrame 中位置的数字表示。您可以使用 DataFrame 的索引位置从特定行或列中检索数据。默认情况下，索引号从零开始。您也可以手动分配自己的索引。
