谷歌正在使企业更轻松地利用机器学习革命，并为建造预测未来的模型的新产品。
在公司的GCP下一次会议上周三，谷歌宣布了新的云机学习服务的私人测试版，让企业创建自定义机器学习模型。为此，用户使用他们在谷歌其他云服务中的数据。云机器学习处理数据摄取和培训，然后使用所产生的机器学习模型来进行预测。
它专为想要使用机器学习而设计的公司设计为其业务的公司。谷歌“吉隆力深建研究项目负责人”杰夫·院长展示了一个型号，该模型预测了用户点击广告时。它基于营销软件公司Criteo的匿名数据，当用户点击时。
云机学习建立在谷歌的开源Tensorflow产品之上，该产品还提供智能功能，其中许多谷歌的其他产品（如收件箱和照片）。它是Github上最受欢迎的机器学习项目，并帮助支撑alphago a.i.最近在棋盘游戏中击败了人类冠军。
该工具是谷歌在云市场竞争激烈的关键。Microsoft Azure和Amazon Web服务都已经拥有托管机器学习服务，旨在使人们更容易构建机器学习模型，然后在云中消耗它们。
最终将设置云机器学习的事情之一是谷歌将让公司从云中导出他们的Tensorflow模型，并在其他设置中使用它们，包括在内的数据中心。
目前，Azure“S和AWS的机器学习产品要求人们通过API将他们”在云中建造的机器学习模型中的机器学习模型锁定在每个公司的生态系统中。
此外，该公司也宣布了一个新的云语音API，允许用户参加演讲片段，并根据基于基于谷歌语音识别技术的机器学习模型转录。
它的一部分谷歌已发布的一组越来越多的机器学习API，其还包括其云视觉API（这将返回关于图像内容的洞察）和云翻译API。
更广泛地，有很多其他公司（包括Microsoft和IBM），试图利用越来越多的API经济，销售公司智能计算能力在其应用中使用。
谷歌表示，这些能力将利用有兴趣的公司对其云而不是其他人，特别是因为公司的机器学习创新赛道记录。仍有待观察的是是否有效，特别是因为谷歌以后在公共云使用中落后于微软和亚马逊。
