随着以人工智能为核心的第四次工业革命的到来，采矿系统工程作为采矿工程与系统工程的交叉学科方向，迎来了前所未有的发展机遇和挑战。多年来的研究表明：以进化计算和机器学习为代表的人工智能技术，在新一代新能源智能化无人采矿装备，无人采矿新技术、新工艺及新模式，采矿生产各工艺流程智能化和多系统融合大数据平台等4个重要发展方向中将起到越来越重要的作用，是未来引领智能矿山建设的核心技术，人工智能技术与传统采矿工艺的结合必将推动采矿系统工程学科进入全新的发展阶段。
采矿系统工程是由1961年在美国召开的“计算机与运筹学在矿业中的应用”会议的基础上发展而来的一门学科，反映的是系统工程在采矿工程中的具体应用。我国采矿系统工程的研究起步相比于美国要晚，但是在20世纪70年代以后迅速发展壮大，与采矿系统工程密切相关的全国性矿业系统工程会议每隔2年举办1次，至今已经举办了15届。经过60多年的发展，采矿系统工程领域的研究及成果已经深入到矿山开采的各个方面，并保持着蓬勃的生命力。
进入21世纪以来，运筹学在矿业系统工程中的应用趋于成熟，数字矿山建设中采矿生产运作系统和采矿管理信息系统的研究及应用成为这一时期的重点工作，使用人工智能、物联网、自动化技术解决矿业中的实际问题也受到大量的关注和研究，并且成为当下智能采矿发展的重要基础。最近的一次APCOM会议于2019年在波兰弗罗茨瓦夫召开，其主题为“MiningGoesDigital”，主要议题为地质统计学应用、资源储量估算、矿山战略规划、机器人技术、设备自动化、自主导航定位及矿业数字化转型等创新性IT技术内容，并提出在未来的一段时间内，人工智能技术在采矿中的应用将作为持续研究的热点。我国采矿系统工程领
