比如使用常规excel报表, 说明产销研供各个层面发生了什么。然后通过查询和汇总描述数量、频率和地点等关键因素。再通过工业BI软件等进行多维度的透视分析，寻找更多维度的因素。这一层次，是所有制造型企业应该具备的，不幸的是，这一层次中多维度分析透视很多企业还懵懵懂懂，Excel和BI工具的使用还不够深度，对业务和经营管理的理解也欠缺。在这个层次，许多企业还只是停留在描述统计的阶段，并未做更高一些的数据分析。
第二个层次：了解现在正在发生的或短期即将发生的
在这个层次，我们进入了高一级的数据分析领域，会采用大量的统计分析方法和工具，数据的实时性也要求较高，即对信息化系统也有一定的要求。比如通过六西格玛中的SPC（制程稳定性控制）来实时采样判断生产制程中的稳定性，以便采取及时的措施控制不良品；比如通过采集多种工艺参数来及时调整原材料的成分或规格波动带来的产量减少；比如通过DOE、田口正交可以判断接下来要做的事情是否合理，不管是配方，效果，工艺参数，营销效果等。
这里面即可以根据实时采集的数据进行描述性分析，并结合经验或实验数据进行判读和控制，也可以通过统计分析方法建立数学模型进行自动或半自动判断，比如常见的线性和非线性回归方程、PID、传导方程、矩阵参数调用等。这些方法论即可以使用在生产制造过程中，也可以使用在营销和其他职能体系中，当然，我们也可以使用互联网企业常用的推荐算法，比如对全网销售数据的实时分析，对目标人群的实时动态划分到推送。
