由 dawei 工业大数据是工业互联网的关键要素，工业互联网是工业大数据的价值载体，二者相辅相成，既相互影响又密切关联，是一个问题不可分割的两个方面。发展工业大数据，包括工业大数据的理论、技术、产品和保障条件，对于促进工业互联网的蓬勃发展具有重要的价值和意义。
工业大数据与工业互联网的关系
工业互联网“网络是基础，平台是核心，安全是保障，数据是关键”。首先，工业互联网是工业大数据的重要来源。工业互联网连接的各种设备、工业产品、产业链、企业等，都是工业大数据的供给主体。其次，从工业大数据中提炼的各种隐含知识及经验，对于工业互联网提升决策质量、发现因果关系、优化分析效率及准确性等具有决定性作用。从作用关系的角度来看，工业互联网是新型基础设施，工业大数据是新的生产资源，工业互联网的要素通过数据实现关联和相互作用，工业大数据通过工业互联网实现流转、计算和价值生成。从生产活动的角度来看，工业大数据已经成为工业生产的资源要素，工业互联网是工业大数据的主要承载，二者既是承载与对象的关系，又是静态与动态的辩证统一。因此，发展工业大数据，对于工业互联网的深化运用、实质落地和价值体现，发挥着决定性作用。
工业大数据的内涵与特点
工业生产经历了一个从数据到大数据的过程。第一类数据是传统的工业数据，主要是来自工业信息化的数据，通常由IT域产生、使用和管理，比如ERP与CRM等系统。信息系统对数据主要依托关系型数据库进行存储。另外还有一部分数据，主要是研发相关的数据，通常由PDM或者PRM来进行管理。这类数据由于技术成熟，并且由标准的信息化系统作为载体，因此可以很好地访问和使用。第二类数据是来自机器设备的数据，也是自动化的数据。这类由传感器产生的数据，以前存储在实时数据库里。然而，按照当时的体系划分，实时数据库并不属于IT系统的一部分，而是属于OT系统。因为机器数据具有高频、高通量的特性，动辄数百万点甚至千万点每秒的产生规模，使得IT领域的关系数据库无法满足其吞吐量、存储和响应速度等方面的性能要求。第三类数据是来自产业链上下游的跨界数据。