由 dawei 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。这些让我们至少明白了，数据的搜集不是商业智能的最终落脚点，商业智能的实施最终追求的数据的合理分析，为企业的战略决策提供依据，而这也是商业智能产生的原因。
其实，实施商业智能的实施，不管是大企业还是小企业，都是一个循序渐进的过程，首先首先梳理企业内部流程，从上级管理部门，到下级执行单位，从头彻尾的理顺各个岗位，各个部门需要了解的数据和这些数据在实际工作中的作用，让每一个部门至少知道，商业智能数据的还是至关重要的，在每一个部门平时的工作中就应该是关注数据整理。其次，其次是数据如何展示的问题，没有有效的展示，前面所作的工作就事倍功半。此时，需要做的工作还有，寻找数据展示类工具软件。业务部门开始熟悉、接受BI，认识到BI的价值。
最后，最后是信息自动化阶段，前两个阶段，基本都是人工结合系统的方式完成信息的关联，将结果展示出来。随着业务部门信息量的增大，和企业的发展，这种方式就显现出效率低，这时候，就必须引入完整的数据仓库和数据分析系统，通过独立的系统将企业数据集中起来，建立数据之间的联系，按设定的规则自动生成报表，根据提供的数据挖掘工具，开展数据分析，提供决策支持。这也是商业智能最“智能”跟“智慧”的地方，因此这也是商业智能实施成成功的关键。