由 dawei 中国经过改革开放以来30多年的发展，城市化步伐不断加快，每年有1500万人口进入城市，如图1所示。到2025年，中国将会有近三分之二的人口居住在城市，已经进入了一个城市社会。与此同时，城市人口的增加带来的交通拥堵、环境污染、资源过度消耗、各类突发事件增加等社会矛盾日益突出，各种“城市通病”与日俱增，城市管理难度加大，这对城市管理者的管理能力和服务水平提出了考验。城市要保持可持续发展越来越受到各种因素的制约，需要转变方式、调整结构、适应日益增长的人民生活方式、不断解决突发性事件等问题。人们在探索中意识到，智慧城市是医治“城市病”的最佳良药。
为了规范和推动智慧城市的健康发展，住房和城乡建设部于2012年12月5日正式发布了“关于开展国家智慧城市试点工作的通知”，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市(区、镇)试点指标体系(试行)》两个文件，正式启动了全国智慧城市建设高潮。到2015年公布的第三批试点名单，共计289个大小城市加入了试点城市范围，住房和城乡建设部智慧城市试点城市分布情况见表1。
在一轮接一轮的智慧城市建设过程中，大数据技术在城市建设的应用逐渐成为智慧城市建设的热点之一。2015年中兴通讯股份有限公司(以下简称中兴通讯)把“以大数据应用为中心”的智慧城市建设称为“智慧城市2.0”，从而与之前“以建设业务系统为中心”的智慧城市建设区分开。
2 城市大数据生态模型
2.1 城市大数据
在长期的城市建设与运营过程中，政府积累了大量的数据，如经济、民生、交通、旅游、医疗、安全等各行各业的数据。同时也积累了大量的业务系统。以重庆市为例，包括51个部门，平均每个部门有5~6个系统，整个政府有近300个系统在运行，如图2所示。这些系统包含的数据涉及了城市的方方面面，其中蕴藏的价值亟需有效的手段进行挖掘与发现。
与互联网公司所拥有的大数据不同，城市大数据具有自身的特点，见表2。