由 dawei 医疗保健业
冠状病毒全球流行病突出了投资和优化医疗系统的重要性。机器学习被认为是最有希望的技术，它使医疗保健提供者能够生成大量数据，以进行深入的临床决策。机器学习还可以在药物发现方面实现巨大的过程，减少长时间的发现和开发时间，并降低总体成本。它还可以改进医疗保健交付系统，以在低成本下提高医疗保健的整体质量。在未来，机器学习有望成为临床试验的关键部分。包括医药和生物技术产业在内，机器学习将在各个方面产生巨大影响。
银行和金融部门
银行业已经看到许多先进的机器学习用例，特别是在欺诈检测和自动化过程方面。机器学习应用将在交易、投资建模、风险防范和客户情绪分析等领域进行积极探索。随着各国将数字交易作为其主要支付模式，机器学习将预测分析结合起来，在帮助金融公司提高整个交易生命周期内的交易效率方面发挥关键作用。银行和金融机构还将使用机器学习技术定制其银行产品和产品，以在竞争环境中保持最新。
媒体娱乐业
亚马逊、Netflix等媒体巨头近日已经普及了基于数据的内容消费渠道。当全球大流行最初受到冲击时，对新消费模式的需求也在增长，企业不得不利用他们的人工智能和机器学习能力为客户创造价值。在这个过程中，无论是开发更好的推荐引擎、提供超目标服务，还是实时呈现最相关的内容，机器学习对于媒体和娱乐行业都将是至关重要的。预测建模对于及时与客户沟通、预测客户未来需求、进行良好投资也将是关键。
零售和商业
由于冠状病毒的流行，零售业出现了巨大的变化。这一流行病破坏了该行业的许多传统做法，机器学习已成为变革的关键推动者。从实体店或电子商务公司的角度来看，机器学习有助于该行业重新创造供应链、库存管理、预测用户行为和分析趋势。动态定价是一种关键的机器学习应用程序，它帮助零售商在竞争市场中茁壮成长。