由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官方渠道下载安装包，并勾选“将Python添加到系统PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需特定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”指定版本号。
若希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。需根据显卡型号选择合适的CUDA版本，并按照官方文档步骤进行安装。安装完成后，确保环境变量正确设置，以便TensorFlow能够识别GPU设备。
安装完毕后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，或执行“tf.test.is_gpu_available()”检查GPU是否可用。
如果遇到依赖冲突或版本不兼容问题，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）隔离不同项目的依赖，避免系统环境被污染。