由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求，包括安装Python 3.7至3.10版本，并且安装pip工具。建议使用官方推荐的Python版本以避免兼容性问题。
安装TensorFlow推荐使用虚拟环境来隔离依赖，可以使用conda或venv创建独立的环境。例如，通过命令“python -m venv tf_env”创建一个名为tf_env的虚拟环境。
激活虚拟环境后，使用pip安装TensorFlow。可以通过“pip install tensorflow”命令安装CPU版本，或者使用“pip install tensorflow-gpu”安装支持GPU的版本。
如果选择安装GPU版本，需要额外安装CUDA和cuDNN库。这些库的版本必须与TensorFlow版本兼容，建议查阅官方文档确认具体版本对应关系。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
若遇到安装错误，检查Python路径是否正确，以及是否有权限问题。必要时以管理员身份运行命令提示符。
配置完成后，可以开始使用TensorFlow进行深度学习模型的开发与训练，确保数据集和代码结构符合项目需求。