由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境来隔离项目依赖，例如使用venv或conda创建独立的Python环境，避免全局环境混乱。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，或运行一个简单的计算图验证功能。
如果遇到问题，可以查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取最新的安装指南和技术支持。同时，保持系统和Python环境的更新，有助于减少兼容性问题。