由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本。可以从Python官网下载安装包，安装时请勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，则表示安装正确。
接下来，使用pip安装TensorFlow。在命令行中输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow库。
如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。可以前往NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。
安装完成后，可以通过运行简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
若遇到依赖问题或版本冲突，可考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来管理不同的项目环境，避免全局环境混乱。