由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新版的Visual C++ Redistributable包。
接下来，建议安装Python编程语言。TensorFlow支持Python 3.7至3.10版本，推荐使用Python 3.9。下载安装包后，按照提示完成安装，并确保将Python添加到系统环境变量中。
安装完Python后，可以通过pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新稳定版。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。
安装完成后，可以在Python中导入TensorFlow测试是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，输出版本号表示安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
若遇到依赖冲突或版本不兼容问题，可以考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系，避免系统污染。