由 dawei 构建Unix深度学习环境可以从安装一个合适的操作系统开始。推荐使用Ubuntu，它是广泛支持的Linux发行版，适合初学者。下载官方ISO文件并使用工具如Rufus或Ventoy将其写入U盘，即可制作启动盘。
启动后选择“Install Ubuntu”，按照提示完成安装。确保在安装过程中选择“安装更新”和“第三方软件”，这将为后续安装提供便利。安装完成后，重启并登录系统。
接下来需要安装基础开发工具。打开终端，运行命令`sudo apt update && sudo apt install build-essential`，这将安装编译器和开发库。同时，安装Python3和pip，因为大多数深度学习框架依赖于Python。
安装完Python后，建议创建虚拟环境以避免依赖冲突。使用`python3 -m venv env`创建环境，激活后通过`pip install tensorflow`或`pip install torch`安装深度学习框架。
如果使用GPU加速，需安装NVIDIA驱动和CUDA工具包。访问NVIDIA官网下载对应版本，按照指南进行安装。确保显卡兼容，并在安装完成后验证是否成功。
AI绘图结果，仅供参考
•测试环境是否正常。运行简单的代码如`import tensorflow as tf; print(tf.__version__)`，若无报错且输出版本号，则说明环境搭建完成。