1998年，斯坦福大学的两名研究生拉里·佩奇和谢尔盖·布林开发了“backrub”，一个依靠数学算法来评价网页突出程度的搜索引擎。通过算法pagerank计算的数字是入站链接数量和强度的函数。pagerank估计随机浏览网页并跟踪从一个网页到另一个网页链接的Web用户访问给定网页的可能性。实际上，这意味着一些链接比其他链接更强大，因为随机的网络冲浪者更可能访问更高的pagerank页面。
学网站优化必看的搜索引擎算法的发展史
互联网
佩奇和布林于1998年创立了谷歌（Google）。在越来越多的喜欢其简单设计的互联网用户中，谷歌吸引了忠实的追随者。考虑了页面外因素（如pagerank和超链接分析），以及页面内因素（如关键字频率、元标签、标题、链接和网站结构），使谷歌能够o避免在搜索引擎中看到那种只考虑页面因素的操作。
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搜索引擎优化
到2004年，搜索引擎在它们的排名算法中加入了广泛的未公开因素，以减少连接操作的影响。2007年6月，《纽约时报》的索尔·汉塞尔（Saul Hansell）表示，谷歌对使用200多种不同信号的网站进行排名。谷歌、必应（Bing）和雅虎（Yahoo）等领先的搜索引擎并未披露它们用于对网页进行排名的算法。
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搜索引擎优化
一些搜索引擎优化从业者研究了不同的搜索引擎优化方法，并分享了他们的个人观点。与搜索引擎相关的专利可以提供信息，更好地理解搜索引擎。2005年，谷歌开始为每个用户个性化搜索结果。根据他们之前的搜索历史，谷歌为登录用户创建了搜索结果。
