由 dawei 在iOS架构设计中，数据库的性能和扩展性是关键考量因素。当数据量增长到一定程度时，单表或单库可能无法满足高并发和大数据量的需求，此时需要引入分表分库策略。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，可以按时间、用户ID或其他业务逻辑进行划分。这种方式能够减少单个表的数据量，提升查询效率，同时降低锁竞争和索引维护成本。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常按照业务模块或地理位置进行划分。分库可以有效缓解单一数据库的性能瓶颈，提高系统的整体吞吐能力。
在实际操作中，分表分库需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。应用层需要具备智能的路由逻辑，根据不同的查询条件选择正确的表或库。
AI生成的示意图，仅供参考
为了保证数据的一致性和完整性，可以采用中间件如ShardingSphere或MyCat来统一处理分片逻辑，减少开发复杂度。同时，定期进行数据迁移和扩容规划，确保系统具备良好的可扩展性。
最终，分表分库不是万能的解决方案，需结合业务特点和数据增长趋势进行合理设计。在iOS架构师视角下，应从全局出发，平衡性能、可维护性和扩展性，实现可持续发展的数据库架构。