由 dawei 在iOS边缘AI开发中，数据处理的效率和稳定性至关重要。随着应用规模的扩大，单一数据库可能无法满足性能需求，此时分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，例如按时间或用户ID进行水平拆分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，降低锁竞争。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常基于业务逻辑或地理位置进行划分。这种方式能有效提升系统的整体吞吐量，并增强容灾能力。
实施分表分库需要考虑数据一致性、事务管理以及查询路由等问题。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以帮助简化这些复杂操作。
AI生成的示意图，仅供参考
在iOS应用中，边缘计算与数据库交互频繁，合理设计分表分库策略可以显著提升响应速度，优化用户体验。
开发过程中应持续监控系统性能，根据实际负载调整分片策略，确保系统在高并发场景下的稳定运行。