由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈，此时需要考虑分表分库策略。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到不同的数据库实例中。
分表分库的核心目标是提升查询效率和系统扩展性。对于iOS端应用而言，通常通过后端服务实现分表分库逻辑，而非直接在客户端处理。开发者需与后端团队紧密协作，确保数据一致性与查询准确性。
实现分表时，常见的策略包括按时间、用户ID或业务字段进行水平分片。例如，按用户ID取模，将不同用户的请求路由到对应的表中。这种方式简单高效，但需注意数据分布的均衡性。
分库则涉及更复杂的架构设计，如使用中间件（如ShardingSphere）或自行实现路由逻辑。iOS端无需感知具体分库结构，只需通过统一的API接口与后端通信，由后端负责数据路由。
AI生成的示意图，仅供参考
在实际开发中，需特别关注数据迁移、备份及事务一致性问题。分表分库可能增加系统复杂度，因此建议在项目初期规划好数据模型，并选择合适的分片策略。
最终，分表分库方案应结合业务特点灵活调整，确保既能应对数据增长，又不影响用户体验与开发效率。